Nacionalna zdravstvena služba (NHS) već duže vreme se suočava sa velikim nedostatkom osoblja, resursa i finansija, suočena sa sve većom listom pacijenata koji su u potrebi za negom, dok je istovremeno pod sve većim pritiskom da smanji liste čekanja. Rezultati ovogodišnjeg NHS istraživanja osoblja pokazali su da samo četvrtina radne snage kaže da ima dovoljno osoblja da obavi svoj posao kako treba, dok trećina oseća sagorelost.
Nedostatak resursa utiče na standard nege pacijenata koji mogu da pruže, s obzirom na to da se očekuje od manje ljudi da se bavi sve većim obimom posla. Kada su zdravstveni radnici preopterećeni, ključno je preispitivanje radnih tokova automatskom obradom procedura kako bi se olakšali ovi pritisci.
Iako još uvek nismo dovoljno daleko da vidimo pun potencijal naprednih veštačke inteligencije (AI) rešenja, jasno je da se postepeno prepoznaje i ohrabruje potreba za podrškom alatima. Nedavni nacrt smernica od strane NICE-a isticao je kako se AI može koristiti u NHS-u kako bi se ubrzalo konturisanje u spoljašnjoj zračnoj radioterapiji za lečenje pluća, prostate i kolorektalnog karcinoma, što predstavlja korak u pravom smeru.
Dokazi pregledani od strane nezavisnog medicinskog tehnološkog savetodavnog odbora NICE-a sugerišu da AI tehnologija proizvodi konture organa rizika sličnog kvaliteta kao one koje su izvedene ručno, uz samo manje korekcije koje su potrebne. SARAH Byron, programski direktor za zdravstvene tehnologije u NICE-u, rekla je: „Uloga snimanja u planiranju radioterapije je veoma značajna, pa preporuka upotrebe AI tehnologija za podršku planiranju tretmana uz klinički nadzor stručnog medicinskog osoblja može uštediti kako vreme, tako i novac“.
Ove smernice će osloboditi dragoceno vreme za zdravstvene radnike i unaprediti negu pacijenata – razvoj koji doslovno može spasiti živote, posebno zbog toga što se ishodi lečenja raka značajno poboljšavaju lečenjem u ranim fazama.
Međutim, ovo je samo jedna od mnogih primena koje mogu podržati otporniji healthcare sistem. Ako NHS vodi negu usmerenu na pacijenta uz pomoć automatizovanih kliničkih radnih tokova u svim svojim operacijama, videćemo dugoročne zdravstvene koristi za organizaciju i milione ljudi koji se oslanjaju na njene usluge.
FAQ
1. Kako veštačka inteligencija olakšava rad medicinskom osoblju u zdravstvu?
Veštačka inteligencija može značajno smanjiti teret ponavljajućih zadataka i omogućiti profesionalcima da se fokusiraju na pružanje najbolje moguće nege, posebno u vezi sa dijagnostičkim postupcima. Integrirani AI sistemi takođe mogu podržati snažno donošenje odluka u celom procesu nege, od korišćenja podataka o zdravlju u realnom vremenu za prepoznavanje trendova do ranijeg prepoznavanja opcija lečenja. Naravno, ove prednosti se takođe prenose na pacijente u vidu smanjenog vremena čekanja i tačnijih dijagnoza, što otvara put za poboljšane zdravstvene ishode.
2. Kako se veštačka inteligencija primenjuje u zdravstvu?
Trenutno, veštačka inteligencija u zdravstvenim prostorima je uglavnom usmerena na brzi napredak velikih jezičkih modela (LLM) u različitim zadacima. Dok su ovi alati vešti, kako se AI razvija, zdravstveni sistemi kao što je NHS će moći da iskoriste komponente sa daleko većim obuhvatom. Na primer, razvoj će dati zdravstvenim provajderima mogućnost da koriste raznolike sposobnosti, uključujući predviđanje ishoda i reprodukciju realnih scenarija, razumevanje velikih količina podataka, obezbeđivanje bezbedne interakcije između različitih AI komponenti i upotreba u skladu sa sigurnosnim i etičkim standardima.
3. Kako veštačka inteligencija stavlja pacijente u centar?
Uprkos obećavajućim primenama veštačke inteligencije, i dalje je potrebno mišljenje medicinskih stručnjaka, posebno u pogledu osiguravanja kliničke bezbednosti i podsticanja prihvatanja pacijenata. U slučaju radioterapije uz pomoć AI, na primer, ulazi i nadzor medicinskog osoblja poput radiologa i drugih prisutnih u NHS-u su i dalje neophodni.
Ali osim što može koristiti stručno znanje ljudi, zdravstvena industrija je oblast gde saosećanje, empatija i ljudska intuicija mogu napraviti ogromnu razliku u blagostanju i zadovoljstvu pacijenata. Investiranje u obuku zdravstvenog osoblja o alatima sa podrškom veštačke inteligencije ključno je za podršku uspehu i razumevanju kako se AI može integrisati u okvir korporativne kulture organizacije.
Na kraju, veštačku inteligenciju treba posmatrati kao podršku u tako složenom okruženju gde je pacijent u centru. Zdravstveni sistem treba biti svestan kulturnih prepreka prihvatanju tehnologija i kontinuirano procenjivati individualne potrebe pacijenata i kako tehnologija može podržati njihove jedinstvene medicinske i lične okolnosti.
Izgradnjom automatizacije uz prisustvo ljudi, NHS može da olakša pritisak na zdravstveno osoblje i podrži najbolje rezultate za timove i pacijente.
